任务档案

大事件集团旗下 15 家关联主体、5 大业务线，财务依赖多信息源手工汇总 Excel。月度财报滞后 3 个月，每笔审批流程耗时 20 分钟以上，随业务增长财务团队将被迫线性膨胀。

独立于现有 OA 的智能财务管理平台，覆盖飞书审批 AI 预审、招行云直联（国密加密）、多渠道资金管理、实时报表。单人用 Claude Code 全程交付，零手写代码。设计哲学：确定性工作用代码，语义理解用 AI。

1. OCR 一次调用多次消费 — 附件 OCR 在 context 阶段一次完成，8 项检查 + AI 审查共享同一份数据，新增检查项零额外成本
2. 混合审核架构 — 8 项硬编码检查（金额/发票/税号/日期）处理确定性逻辑，Gemini AI 处理 6 方面语义理解（备注解读/附件质量/异常模式）
3. 招行国密通信 — SM4 对称加密 + SM2 签名验签，21 个银行账户 API 直连，每小时自动同步流水
4. 可插拔检查项 — 策略模式，新增审批类型只需三步：创建 Analyzer → 选择 Checks → 注册
5. 智能对账引擎 — 收入侧 OA 记录 × 银行/平台流水多规则匹配，91% 自动闭环（星图渠道 95.9%）；支出侧 78.7%；对账结果通过 PAT 令牌 API 回传外部 OA 系统

3 名 HR 员工日常在 BOSS 直聘上筛选简历、打招呼、跟进沟通，机械操作占比极高。传统方式需要逐个查看候选人、手动评估简历、逐个发消息。

全自动招聘机器人：HR 在飞书发一句自然语言指令（如「帮我找10个做过抖音的销售」），系统自动完成 找人 → 截图简历 → AI 评分 → 打招呼 → 收简历 → 交付结果 流水线。12 状态候选人状态机 + 决策树沟通自动化；打招呼线全自动生产运行，沟通/收简历线架构升级中。

1. 内联流水线 — 每个候选人立即完成采集→分析→打招呼全链路，中途断电不丢已分析数据
2. Gemini Vision 简历分析 — 截图输入（非 OCR 文字），含反 prompt injection 防护，异常评分自动标记 needs_review
3. 决策树沟通 — DOM 扫描区分 item-myself/item-friend/item-system，精准识别对话状态做 8 分支决策
4. OTA 自动更新 — 管理员打包一次，所有员工端自动检查版本、下载解压、覆盖重启

大事件 MCN 旗下签约 300+ 位抖音达人，运营团队每天需要人工登录巨量星图后台逐一查看数据（粉丝量、播放量、接单情况、报价、星图指数等），每天耗费 2-3 小时，效率极低且容易遗漏。

全自动达人数据采集与智能分析平台：飞书一键触发或按排期自动分日采集（370 位达人库 / 303 位在采，日均约 150 位），50+ 维度日快照落库 → 数据看板 + 达人资源母表每日自动回写（播放量中位数 / CPM / 近 90 天视频数）。具备 LLM 分析报告与异常预警能力。

1. 飞书双向集成 — 指令入口 + 达人资源母表每日 21:00 自动回写播放量中位数 / CPM / 近 90 天视频数，运营在熟悉的表格里直接看到最新数据
2. LLM 精简模式 — 达人数 > 50 自动切换 CompactPrompt，只传 TOP 变动 + 异常达人，显著降低 Token 消耗
3. 断点续采 — 跳过今日已成功的达人，任务中断后直接继续，不重复采集

MCN 内容团队要为多个客户的多个 campaign 持续产出小红书图文，人工逐篇撰写效率低、风格不稳定，卖点表述和广告合规全靠人肉把关。

从 Bloom AI 营销平台抽出自研 LLM Gateway 底座（多厂商路由 / 按次选模型 / token 级成本核算）独立成仓：虚拟网红人设卡（全板块可编辑）+ 客户/campaign 建档（卖点唯一来源）+ 批量文案流水线（多博主多篇并发）+ 审核工作流（就地编辑 / 批量通过 / Excel 导出）+ 数据看板。2026-07-28 功能冻结部署上线，员工日常使用。

1. Prompt 三层护栏 — 员工可自建团队模板，但后端在更高优先级强制叠加不可修改的虚构人设 / 卖点真值 / 广告法 / JSON 结构护栏，模板自由度与合规底线互不侵犯
2. 合规内建 — 人设强制虚构 + 「AI 虚拟」徽标 + AI 标注提示（小红书 2026 新规）+ 四类违禁词检查命中高亮
3. 诚实数据看板 — 互动数据只来自人工回传的平台真实数字，未回传只计篇数不计互动；杜绝 LLM 编造指标
4. 卖点唯一来源 — 文案的核心卖点只能来自客户 campaign 档案的结构化字段，AI 不允许自行发挥产品声明，从源头规避虚假宣传